Database System 관련 용어
database (DB)
ㄴ 전자적으로 저장되고 사용되는 관련있는 데이터들의 조직화된 집합
database management systems (DBMS)
ㄴ 사용자에게 DB를 정의하고 만들고 관리하는 기능을 제공하는 소프트웨어 시스템
metadata (Data About Data 데이터를 설명하기위한 데이터)
ㄴ database를 정의하거나 기술하는 data -> catelog라고도 부름
ㄴ 데이터 유형, 구조, 제약 조건, 보안, 저장, 인덱스, 사용자 그룹 등등 DBMS를 통해 저장/관리 된다.
ex) 사진 (데이터) => Metadata (사진이 찍힌 시기, 위치 등 부가적인 정보)
database system = Database + DBMS + 연관된 Applications
data models
ㄴ DB의 구조를 기술하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합
1. conceptual ( or high-level) data models
ㄴ 일반 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념들로 이뤄진 모델
ㄴ 추상화 수준이 가장 높음
ㄴ 비즈니스 요구사항을 추상화하여 기술할 때 사용
ER diagram (entity-relationship model) 로 표현
2. logical ( or representational) data models
ㄴ 이해하기 어렵지 않으면서도 디테일하게 DB를 구조화 할 수 있는 개념들을 제공
ㄴ 데이터가 컴퓨터에 저장될 때의 구조와 크게 다르지 않게 DB 구조화를 가능하게 함
ㄴ 특정 DBMS나 storage에 종속되지 않는 수준에서 DB를 구조화 할 수 있는 모델
relational data model (MySQL, ORACLE, MSSQL이 대표적)
object data model, object-relational data model 등도 있음 (PostgraSQL이 object-relational data model)
3. physical ( or low-level) data models
ㄴ 컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장되는지를 기술할 수 있는 수단을 제공
ㄴ data format, data orderings, access path 등등
ㄴ access path : 데이터 검색을 빠르게 하기 위한 구조체 (index)
database schema
ㄴ data model을 바탕으로 database의 구조를 기술한 것
ㄴ schema는 database를 설계할 때 정해지며 한번 정해진 후에는 자주 바뀌지 않는다.
database state
ㄴ database에 있는 실제 데이터는 꽤 자주 바뀔 수 있다.
ㄴ 특정 시점에 database에 있는 데이터를 database state 혹은 sanpshot이라고 한다.
ㄴ 또는 현재 instances의 집합이라고도 한다.
three-schema architecture
ㄴ database system을 구축하는 architecture 중의 하나 ( 대부분 이 아키텍처를 따라감 )
ㄴ user application으로 물리적인 database를 분리시키는 목적
ㄴ 세 가지 level이 존재하며 각각의 level마다 schema가 정의 되어 있다.
ㄴ 각 레벨을 독립시켜서 어느 레벨에서의 변화가 상위 레벨에 영향을 주지 않기 위함
ㄴ 데이터가 존재하는 곳은 internal level
1) external schemas ( user views )
ㄴ 사용자가 보기 때문에 user views라고도 불리며 특정 유저들이 필요로 하는 데이터만 표현
ㄴ 그 외 알려줄 필요가 없는 데이터는 숨김
ㄴ logical data model을 통해 표현
2) conceptual schemas
ㄴ 전체 database에 대한 구조를 기술
ㄴ 물리적인 저장 구조에 관한 내용은 숨김
ㄴ entities, data types, relationships, user operations, constraints에 집중
ㄴ logical data model을 통해 표현
3) internal schema
ㄴ 물리적으로 데이터가 어떻게 저장되는지 physical data model을 통해 표현
ㄴ data storage, data structure, access path 등등 실체가 있는 내용 기술
relational database language : SQL
data definition language (DDL)
ㄴ conceptual schema를 정의하기 위해 사용되는 언어
ㄴ internal schema까지 정의할 수 있는 경우도 있음
storage definition language (SDL)
ㄴ internal schema를 정의하는 용도로 사용되는 언어
ㄴ 요즘은 특히 relational DBMS에서는 SDL이 거의 없고 파라미터 등의 설정으로 대체됨
view definition language (VDL)
ㄴ external schemas를 정의하기 위해 사용되는 언어
ㄴ 대부분의 DBMS에서는 DDL이 VDL 역할까지 수행
data manipulation language (DML)
ㄴ database에 있는 data를 활용하기 위한 언어
ㄴ data 추가, 삭제, 수정, 검색 등등의 기능을 제공하는 언어